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      什么是內蒙古智慧礦山、綠色礦山?怎么建設智慧礦山?

      2021-08-27 04:21:05

      礦藏是少數人獲取巨大財富的關鍵,藏著許多看不見的首富。采礦是許多人不愿涉足的地方,滾石、崩塌是采礦的大威脅。近年來,內蒙古智慧礦山設備無人礦山建設作為財富集中的地區之一,發展迅猛。然后,采礦就像一場操作游戲,只需控制按鈕就能完成嗎?

      智慧礦井:智能化礦山是在現代煤礦智能理念的基礎上,將物聯網、云計算、人工智能、自動控制、工業互聯網、機器人設備等與現代礦山開發技術深度融合,形成礦山全面感知、實時連接、分析決策、大數據、人工智能、自動控制、工業互聯網、機器人設備等與礦山開發技術深度融合。

      一般而言,智能礦山和傳統煤礦就像智能手機和普通手機、無人駕駛汽車和傳統汽車。在無人駕駛的情況下,地圖+規劃+預測與大數據平臺+人工智能可實現信息化,控制+定位和機械學習+模擬訓練可實現智能駕駛。智能化煤礦也是在現有煤礦的基礎上,開發應用各種新技術,不斷發展和完善新理念,實現煤礦智能化。了解智慧礦山,如何建設?

      1、以互聯網+物聯網平臺為基礎。

      以網絡+物聯網為基礎的智能煤礦信息高速公路,承擔著穩定、可靠的大數據傳輸任務,正確、及時地上載數據,決定了智能煤礦系統的整體穩定性和可靠性。所以,智能煤礦的物聯網平臺必須具有定位準確、協同管理、綜合管理、地理信息集成等特點。

      2、大數據處理與人工智能技術。

      對大數據挖掘和知識發現是智能煤礦的核心技術之一。海量傳感器的應用必然會產生大量的數據,數據的規模效應給存儲、管理和分析帶來了巨大的挑戰。必須充分利用大數據處理技術,挖掘數據背后的規律和知識,為安全、生產、管理和決策提供及時有效的依據。

      AI是近年來飛速發展的科學技術領域之一,它以大數據為基礎,研究、開發、模擬、擴展人類智能的理論、方法和技術。深度學習是人工智能的核心,它的顯著特點是能夠實現系統的自主更新和升級。要使礦山成為數字智慧體,必須具備深度學習能力。

      今后,將多源在線監控數據和專家決策知識庫結合在云平臺和大數據平臺上進行數據挖掘和知識發現,利用人工智能技術進行計算、模擬和自學習決策。以GIS為基礎的空間分析技術,實現設備、環境、人員、資源的協調優化,實現發模式自動生成和動態更新。

      3、云技術。

      智能煤礦物聯網使物與物之間建立起了聯系,隨著互聯網覆蓋范圍的擴大,整個信息網中的信源、宿主、來源的增多,必然使網絡中的信息越來越多,即在網絡中產生大數據;大數據處理技術的廣泛而深入的應用,使得隱藏在其中的內在聯系更加清晰、及時。而這些大數據內在的價值提取、利用都需要超大規模、高可擴展性的云計算技術來支持。高維智能煤礦模型要求云計算技術具有高計算能力和靈活性。結合以上所述物聯網、大數據、人工智能、云計算技術,以及生產、安全和保障系統的現有技術設備,共同開發和建立智能煤礦八大系統。

      4、5G技術

      伴隨著煤礦生產智能化程度內蒙古智慧礦山公司的提高,地下無人機、智能VR/AR等設備將大量采用,以便現場進行實時檢測,并進行遠程咨詢設備故障。不管是無人駕駛飛機的飛行控制、UAV巡檢視頻回傳、VR/AR智能遠程設備的故障診斷與維護,不僅需要大量的網絡帶寬資源,而且需要快速的信息反饋和實時狀態控制。

      5G網絡的延遲(典型)大約是10毫秒,而上行穩定帶寬大約是150兆帕,連接數106/千米,網絡服務質量高達到99.9999%。5G網絡為實現煤礦智能化生產的各種業務場景提供了強大的支持。

      5、VR/AR技術。

      虛擬化(VR)和增強現實(AR)是一種能夠徹底顛覆傳統人機交互方式的技術,在煤礦有著廣闊的應用前景。它的應用可分為三個階段:(1)主要用于三維建模和虛擬顯示,比如裸眼3D等,基本要求是20Mbps的帶寬+50ms,現有4G+WiFi基本可以滿足。(2)主要用于交互式模擬和可視化設計,例如多人井下訓練系統,基本要求為40Mbps的帶寬+20ms延遲,基本上可以滿足Pre5G。(3)主要用于虛擬開采、協同操作和維護等混合現實、云實時繪制和虛實融合控制,基本需求是100Mbps~10Gbps帶寬+2ms的延遲,需要5G或更先進的技術。

      智能化礦山八大系統:

      01、一種北斗地質信息系統。

      礦井地質信息是一種隨開采活動時空變化的四維動態數據。由于信息技術、遙感技術、網絡技術等數據采集、存儲、管理和傳輸技術的發展,基于北斗系統定位導航、GIS、三維地質建模、虛擬現實實時空間—地質信息技術將形成天地一體化智能信息傳感網絡,實現礦山地質信息的實時采集、存儲和應用。

      02、智能礦山通風排煙系統。

      智能化通風系統:采用現代通訊技術、監控技術、自動控制技術,實現礦井通風網絡的智能化、實時控制、風量、風速的優化。智能化輸送系統:遠程集中智能控制帶式輸送機帶速、運量、輥溫、皮帶狀態。

      03、智能危險報警與消防系統。

      危險源智能防災系統以風險預警為中心,在線實時監測不同類型的危險源,采用危險源風險指數評價算法,實時在線評估礦山各區域的災害風險性,確定風險類型、等級及解決方案。

      04、智能快速采掘采集系統。

      智能化快速開采是解決開采連續矛盾、快速形成準入制度和智能化開采的前提,而智能化快速開采要求解決這三個連續的開采-排統一、采支一體化、連續的開采-運輸難題。

      05、智能化機器人開發系統。

      多工種機器人協同工作,機器人群體的控制、聯系與協作是智能挖掘技術的核心。該系統通過構建物聯網系統,保證了各機組在采、裝、運、支等過程中的自動化運行,實現了煤礦無人值守、遠程監控、自主決策。

      06、礦山全站設備健康智能管理系統。

      近年來,設備預測與健康管理(PHM)(PrognosticsandHealthManagement)引起了廣泛的關注,主要是從軍事工業、航空航天等領域進行具體研究。大型機械設備衛生管理的主要過程和內容是在大機械系統生命周期的各個階段進行衛生管理與維護,主要包括系統衛生指標的建立、檢查、衛生評價及衛生修復等。

      07、礦井綠色開發及生態重建系統。

      礦井綠色開發,是指煤炭開采過程中,較大限度地開發煤炭資源和伴生資源,將煤炭開采對地表生態環境和地下水資源的影響和破壞降到低程度,實現充填開采、煤與煤、循環經濟園區建設、分布式地下水庫等資源效益、生態效益、經濟效益和社會效益的協調統一。

      大型尾礦固體廢物是礦山綠色開采中資源綜合利用的核心領域。對于大件固體廢物的資源化利用,新技術、新工藝、新工藝、新工藝、新工藝、新技術、新產品的開發,作為一種高端智能設備,在促進大宗固體廢物的綠色、高效、高質量、大規模利用方面具有明顯優勢?,F已幫助國內外500余家大型環保磚廠。

      08、智能煤礦集中管理系統。

      內蒙古智慧礦山系統以云計算數據中心為基礎,以安全管理平臺、四維綜合管理平臺為中心的智能化煤礦系統,有效地整合、集中管理礦山的各個子系統,對各子系統進行及時處理、引導和調節。

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